以香氣化合物為基礎的咖啡豆品種鑑別

• 利用智慧香氣資料庫，可以輕鬆進行香氣化合物的定性分析。
• 使用 eMSTAT 解決方案，可以進行直觀的統計分析並探索特徵化合物。
• AOC-6000 多功能自動進樣器系統無需樣品預處理即可分析香氣化合物。

常見的咖啡豆大致分為兩大類：阿拉比卡咖啡（Coffea arabica）和羅布斯塔咖啡（Coffea canephora）。其中，阿拉比卡咖啡風味更佳，是備受青睞的精品咖啡。然而，近年來，市面上出現了大量標榜100%阿拉比卡咖啡的產品，實際上摻雜了羅布斯塔咖啡。一種用於區分這兩種咖啡豆的方法是使用桌上型核磁共振波譜儀分析咖啡豆的親脂性萃取物。此方法以16- O-甲基咖啡醇作為標記物，該物質存在於羅布斯塔咖啡中，但在阿拉比卡咖啡中幾乎檢測不到。然而，該方法需要複雜的預處理步驟，例如提取和濃縮。因此，在本期應用新聞中，我們研究了一種利用氣相層析串聯質譜（GC-MS/MS）和統計分析軟體eMSTAT Solution更簡單快捷地區分阿拉比卡咖啡和羅布斯塔咖啡的方法。