Method Development System - 特色

以實驗設計減少資料點數量

Box-Behnken 設計與中央複合設計（Central Composite Design），相較於全因子設計（Full Factorial Design），所需的資料點更少，因此能縮短分析時間。例如，若要同時找出以下三項條件的最佳組合：有機溶劑在流動相中的混合比例、幫浦梯度條件及管柱烘箱溫度。採用全因子設計時，3 個因素各設定 3 個水準，需進行 27 組實驗（3 × 3 × 3）。而使用 Box-Behnken 設計 只需 13 組，中央複合設計 則只需 15 組，即可達到同樣的最佳化目的。

 

輕鬆建立具實驗設計的分析排程

在篩選分析條件的過程中，往往需要建立大量的方法檔與分析排程。透過以下 五個簡單步驟（1）～（5），即可快速完成整體設定流程。使用者只需一鍵選擇流動相與管柱，系統便會自動產生包含管柱平衡（equilibration）與空白分析（blank analysis）的完整分析排程。這不僅能提升操作效率，也能有效降低人工錯誤的發生。同時，實驗設計類型也可透過一鍵選擇完成設定，讓整體操作更加直覺、便利。

輕鬆建立分析計劃

快速判定最佳分析條件

由於篩選會根據設定的條件數量產生相同數量的層析圖，因此必須加以評估以判定哪一個條件是最佳的。若需由操作人員逐一檢視所有層析圖，將會非常繁瑣。LabSolutions MD 可利用以下的公式（1），對各分析條件的分離狀況進行量化評估，快速且簡單地判定最佳的分析條件。

*Method Scouting Solution 可搭配選購軟體 Multi-Data Reporting 一同使用。

E = P×(Rs1+Rs2+…RsP) … （公式1）

評估值 (E) 的為偵測到的峰數 (P) × 各峰分離度 (Rs) 的總和。

 

目標峰分離度可用來評估特定峰的分離情況，而評估值（Evaluation Value）則會考量所有偵測到的峰。

以自動停止與排程功能提升篩選效率

在進行分析方法開發時，通常需要針對多種流動相與管柱的組合進行全面性篩選，這會耗費相當多時間。 LabSolutions MD 內建自動停止功能，當系統偵測到符合預先設定標準的條件時，會自動結束搜尋，避免不必要的重複分析。此外，透過多重註冊篩選功能（Multiple Registration Function），可依序自動執行不同的篩選條件，大幅提升整體方法開發的效率。

以設計空間視覺化顯示最適分析條件

根據初步篩選所設定的條件，對有機流動相混合比例、管柱烘箱溫度以及梯度最終濃度進行最佳化。最佳化結果會透過 LabSolutions MD 的設計空間繪圖功能 以視覺化方式呈現，並據此評估分離程度、峰形對稱係數及理論塔板數等指標。

可預測任意分析條件下的層析圖

只要點選任意一組分析條件（例如黑圈中藍色方框所示的點 A），軟體即可即時預測層析圖的變化情形。此功能能在不實際進行分析的情況下，快速觀察不同分析條件對分離結果的影響。

 

從樣品溶液調整階段即支援方法開發

在進行液相層析（LC）方法開發時，樣品溶劑的組成對獲得理想峰形非常重要。若樣品溶劑的洗脫能力強於流動相，將導致管柱入口處的溶質濃度不足，進而造成峰形展寬。透過 LabSolutions MD，可在分析過程中自動變更樣品溶劑的組成，無需手動調整，即可觀察不同溶劑組成對峰形的影響。此功能能大幅減少尋找最佳樣品溶劑組成所需的時間與人力。

相關應用

支援從方法開發系統至一般分析系統的轉移

在分析方法開發完成後，常會將方法轉移至一般用途的分析儀器上使用，這個過程稱為方法轉移（Method Transfer）。由於管柱或儀器型號的不同，分析條件也需要相應調整。LabSolutions MD 具備方法轉換功能（Method Conversion Function），可將開發系統上的分析方法轉換至實際使用的儀器設定。此外，該功能還可利用適合高速分析的系統與管柱進行條件探討，並將所得結果轉換為一般分析儀器可使用的方法，確保方法移轉順暢且結果一致。

 

相關應用

穩健性評估

以序列實驗設計進行穩健性評估

LabSolutions MD 可建立序列實驗設計來進行穩健性評估。這是在方法開發中極為重要的步驟，用以了解參數變動對結果的影響，並確保方法的可靠性。LabSolutions MD 會自動以最佳化方法為基礎，在小範圍內改變參數，以建立序列實驗設計並評估穩健性。在此範例中，將有機流動相混合比例變動 ±1%（59%、60%、61%），以及烘箱溫度變動 ±1℃（41℃、42℃、43℃）（右圖白色圓點），以確認這些變化對分離結果的影響。

下圖為進行穩健性評估所獲得的層析圖。結果顯示，當參數發生變化時，對分離結果的影響極小，證明以設計空間建立的最佳化方法具有良好的穩健性。

各資料點之穩健性評估層析圖

透過峰追蹤功能（i-PeakTracer™）自動辨識化合物

i-PeakTracer 會自動設定峰追蹤所需的參數，使使用者能輕鬆追蹤所有資料中的各個峰，達成自動化的化合物辨識。

透過質量資訊，即使是 UV 光譜相似的化合物，軟體也能進行高可靠度的峰追蹤。此外，疑似共洗脫的峰會以橘色標示提醒使用者注意。對於寡核苷酸、胜肽等中分子化合物，亦可利用去卷積推算的分子量進行峰追蹤分析。

相關應用

以資料庫管理確保資料完整性

LabSolutions MD 透過在 LabSolutions 單一資料庫中管理所有資料，確保分析資料的完整性。此資料庫可支援從建立分析排程、執行分析到利用設計空間進行資料處理的全流程無縫操作，並免除繁瑣的檔案匯入與匯出步驟，大幅提升工作效率與資料一致性。

AI 演算法自動最佳化梯度條件

LabSolutions MD 具備獨家的 AI 演算法，可自動進行梯度條件的最佳化。使用者只需設定分離度標準，系統便會自動搜尋並找出符合條件的梯度參數。在一般的方法開發流程中，通常需要人工介入以建立分析排程並進行資料分析；然而，LabSolutions MD 能根據獲得的分析資料，自動產生並註冊改良後的梯度條件，實現無需人工操作的條件探索與最佳化流程。

自動最佳化的分離度條件設定

只要設定梯度曲線的初始條件與分離度標準，系統即可自動搜尋符合標準的梯度條件。透過 AI 自動探索功能，即使沒有層析經驗的使用者，也能輕鬆完成條件搜尋與最佳化。

相關應用

具備可依應用選擇最佳模式的能力

在自動最佳化梯度條件時，系統提供兩種模式可供選擇：全峰分離模式與指定峰分離模式，可依應用需求分別使用。

全峰分離模式

在此模式下，軟體會搜尋符合所有偵測峰之分離度標準的條件，適用於所有峰皆需完全分離的情況。

Automatic Gradient Optimization by AI（Catechin and Theaflavin）

相關應用

指定峰分離模式

在此模式下，軟體會搜尋符合所選特定峰之分離度標準的條件，適用於僅需分離特定目標峰的情況。

Automatic Exploration of Gradient Conditions Using AI (the Pharmaceutical Montelukast)

相關應用

LabSolutions MD 可與 Nexera 系列、i-Series 系列以及超臨界流體層析 (SFC) 系統相容。 它支援所有 液相層析偵測器（包括 UV、PDA、RID、RF、ELSD、AD），並可與 PDA 及 單四極桿 LC/MS 搭配使用，以進行更精確的資料分析。

Nexera™ 系列

這款超高效液相層析系統（UHPLC）具備 最高 130 MPa 的耐壓能力，可支援多達 192 種組合，由 8 種流動相與 12 支管柱（4 × 4 × 12）所構成。

 

i-Series

這是一款一體化液相層析系統，具備最高 70 MPa 的耐壓能力。

超臨界流體層析系統 Nexera/UCs UHPLC/SFC 切換系統

此系統可在同一套設備中切換 LC 與 SFC 模式，以更高效率找出最佳分析條件。在 SFC 分析中，系統可自動切換多達七條流動相管線，大幅提升操作靈活性與實驗效率。

利用流動相混合功能自動化流動相配製

流動相混合功能可依據使用者設定的 pH 值或有機溶劑混合比例，自動配製流動相，只需事先準備少量基本流動相即可。此功能不僅能大幅提升流動相製備效率、減少人工操作負擔，同時也能避免人工配製時可能發生的錯誤。

透過流動相混合功能自動配製流動相

搭配質譜儀以提升生產效率

透過 LabSolutions MD，可利用 單四極桿或三重四極桿質譜儀的掃描數據進行峰追蹤。藉由質譜儀優異的選擇性，能更有效率地開發適用於多峰洗脫層析圖的分析方法，大幅提升方法開發的生產力與準確性。